人脸自动识别技术综述   总被引：1，自引：0，他引：1  

尚丽  陈杰  张愉 《苏州市职业大学学报》2010,21(1):1-12

人脸自动识别技术目前仍是生物特征识别中的研究热点之一．人脸识别过程主要包括人脸检测与定位、人脸特征识别、特征分类等．主要对人脸检测和人脸特征提取与识别的研究历史、现状进行了综述,系统地对主流人脸识别算法进行了分类,总结了现阶段人脸识别研究的困难,并对未来人脸识别的发展方向进行了展望．  相似文献   

辫群上的强盲签名体制     

隗云  熊国华  张兴凯  鲍皖苏 《中国科学院大学学报》2011,28(6):826-831

在辫群上定义了一种新的数学问题——多一求根问题.基于该问题的难解性构造了一个强盲签名体制,并证明其在随机预言模型下能抵抗适应性选择的消息的多一存在性伪造攻击.与共轭盲签名体制相比,新体制的优势在于计算效率更高、签名长度更短.  相似文献   

面向领域中文文本信息处理的术语识别与抽取研究综述     

季培培  鄢小燕  岑咏华 《图书情报工作》2010,54(16):124-129

领域中文术语识别与抽取是领域中文文本信息处理的基础,对于提高中文文本索引与检索、文本挖掘、本体构建、潜在语义分析等的处理精度有着重要的意义。在对领域术语的内涵和特征的阐述基础上,重点对领域中文术语识别与抽取的研究现状、主要的方法以及典型的应用进行综述,最后指出其未来的发展趋势。  相似文献   

船舱位置激光雷达扫描检测     

吕叶寅  宓为建 《上海海事大学学报》2010,31(4):54-58

为解决散货码头自动化装船中待作业船舱的定位问题,以激光雷达为检测工具,对船舱进行多次检测,将检测得到的点云进行滤波处理,并运用聚类思想设计的差分算法对船舱边缘进行特征提取等方法,识别出船舱的尺寸参数以及船舱与雷达的相对位置关系,从而实现船舱的准确定位.主控PLC根据船舱定位参数及其他参考量自动引导装船机进行安全准确的装船作业.实际装船结果证明,该方法正确可靠.  相似文献   

面向信息分析的专利术语抽取研究     

屈鹏  王惠临 《图书情报工作》2013,57(1):130-135

从信息分析的实际需求出发,对与电动汽车相关的5 405条专利数据进行术语抽取、生僻术语识别和字段比较研究。结果显示关键短语抽取的方法可行,互信息抽取的术语所在文档的平均文档长度更接近集合的平均文档长度;摘要和First Claim字段的术语存在一定差别,但对分类或聚类同等重要;生僻术语识别算法能够发现生僻词和高频词的对应关系。研究结论可以为专利文本挖掘和专利信息分析提供结果和方法,并为信息分析工作提供所需的参考术语。  相似文献   

本体模块化方法研究综述     

付苓  孙坦  刘峥 《图书情报工作》2012,56(23):123-128,69

针对目前已有本体模块化含义界定研究范畴,认为本体模块化方法主要分为本体划分方法和模块抽取方法两类,从图理论和逻辑理论两方面对这两类方法进行综述,指出模块化方法存在的问题,认为今后应根据特定应用或场景需求选择合适的模块化方法或修改已有的模块化方法。  相似文献   

基于CNKI数据库的关联文献管理方法研究     

刘淑梅  金丽娜  许南山 《图书情报工作》2012,56(21):119-122

认为现有的个人文献管理软件对于文献之间的关系处理只停留在分组的程度上,而CNKI网页文献数据库提供参考文献、引证文献、共引文献、同被引文献、相似文献、同行关注文献、同分类文献等关联文献.通过提取CNKI的数据,在个人文献管理软件里对文献的关联关系进行管理,以实现个人文献管理软件的自用性和CNKI文献数据的关联性相结合,提高文献查阅的效率和方便性.  相似文献   

TREC发展历程及现状分析     

方慧 《新世纪图书馆》2010,(1):57-62

依据TREC会议集对历年参与团队与项目进行了统计,重点介绍了中国的TREC历程、TREC-16新推出的Million Query Track,指明了TREC三个未来关注焦点：非正式交流信息、特定学科领域以及用户交互。认为国内研究者应更加关注TREC以及中文语料库的建设。  相似文献   

基于条件随机场的专利摘要信息抽取研究     

黄绍杉  乔晓东  桂婕  李鹏 《数字图书馆论坛》2010,(9):7-12

专利摘要是重要的情报分析数据来源,但其自然语言文本的特征,使得专利摘要的自动内容抽取具有较大难度。文章利用亚洲语言信息检索测评会议（NACSIS Test Collections for IR, NTCIR,）提供的英文专利文摘测试语料,采用文本信息抽取统计方法中的条件随机场模型,通过提取并添加有效的特征,有针对性地抽取专利摘要中表示技术和功效内容的信息,为专利的技术功效矩阵分析提供可机器自动抽取的强大支持。  相似文献   

Using the Web as corpus for self-training text categorization     

Rafael Guzmán-Cabrera  Manuel Montes-y-Gómez  Paolo Rosso  Luis Villaseñor-Pineda 《Information Retrieval》2009,12(3):400-415

Most current methods for automatic text categorization are based on supervised learning techniques and, therefore, they face the problem of requiring a great number of training instances to construct an accurate classifier. In order to tackle this problem, this paper proposes a new semi-supervised method for text categorization, which considers the automatic extraction of unlabeled examples from the Web and the application of an enriched self-training approach for the construction of the classifier. This method, even though language independent, is more pertinent for scenarios where large sets of labeled resources do not exist. That, for instance, could be the case of several application domains in different non-English languages such as Spanish. The experimental evaluation of the method was carried out in three different tasks and in two different languages. The achieved results demonstrate the applicability and usefulness of the proposed method.  相似文献